Création d'une base de données

📌 Contexte

Les données métiers (contrats, transactions, clients, etc.) étaient dispersées dans plusieurs DataSources issues du DataOffice. Cette fragmentation obligeait les équipes à réaliser de multiples extractions et croisements manuels, ce qui entraînait une perte de temps et des risques d’erreurs.

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🎯 Objectif

Créer une base de données unique en SQL sur Snowflake regroupant l’ensemble des besoins métiers, puis la rendre disponible sous forme de Data Source certifiée sur Tableau Server pour faciliter l’accès, réduire le temps de préparation et fiabiliser les analyses.

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🛠️ Réalisations

• Recueil et analyse des besoins métiers auprès des différentes équipes.

• Conception et modélisation d’une base SQL centralisée sur Snowflake.

• Normalisation des données et mise en place de clés de jointure robustes.

• Gestion des doublons et des valeurs manquantes.

• Correction des incohérences.

• Mise en œuvre d’une phase de recette et validation avec les métiers.

• Publication de la base comme Data Source sur Tableau Server pour un accès simplifié.

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📊 Résultats

• Réduction significative du temps consacré à la préparation et au croisement des données.

• Mise à disposition d’une base consolidée, fiable et automatisée pour toutes les équipes métiers.

• Amélioration de la qualité des analyses et renforcement de la confiance dans les données utilisées.

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🔧 Compétences mobilisées

• Techniques : SQL (Snowflake), modélisation de données, recette et validation, Tableau Server.

• Transverses : communication avec les métiers, gestion de projet, rigueur dans la qualité des données.