Mes projets

Développement d’une base SQL sur Snowflake regroupant les besoins métiers dispersés dans plusieurs DataSources. La base a ensuite été publiée en tant que source de données sur Tableau Server pour simplifier l’accès et fiabiliser les analyses.

Réalisation de dashboards sur Tableau pour répondre aux besoins des métiers : satisfaction client, campagnes marketing et production commerciale. Les données ont été nettoyées, croisées et automatisées afin de fournir une vision fiable et actionnable.

Gestion complète de l’outil Skeepers : création des questionnaires et des mails, règles de campagne et préparation des exports. Mise à disposition de mini-rapports adaptés aux différents profils métiers (conseillers, managers, N+2) pour un suivi clair de la satisfaction client.

Mise en place d’un processus automatisé combinant Python et VBA pour gérer l’export des données de Tableau Server, leur nettoyage et leur intégration dans des reportings Excel. Cette automatisation a réduit drastiquement le temps de production et supprimé les erreurs manuelles.

Création et automatisation de ciblages pour les enquêtes de satisfaction et les campagnes marketing. Les données brutes ont été préparées, puis mises à disposition des métiers et du digital de façon fiable et régulière.

Mise en place d’une segmentation RFM pour classer les clients selon leur récence, fréquence et montant. Cette approche a permis de créer des segments exploitables (Champions, Fidèles, Futurs churners…) afin d’optimiser les campagnes marketing.