
Projet d’automatisation des flux de données
Participation au projet d’automatisation des ciblages récurrents entre le DataLake et Skeepers. Mon rôle a porté sur l’analyse des données brutes, la rédaction des besoins et la recette des fichiers livrés.
📌 Contexte
Les ciblages récurrents des enquêtes de satisfaction client (CXT, ICF, Churn) étaient déposés manuellement chaque jour dans Skeepers. Ce processus chronophage exposait à des oublis et des erreurs, et devait être automatisé avec l’appui du prestataire Skeepers.
🎯 Objectif
Participer au projet d’automatisation des flux quotidiens entre le DataLake et Skeepers, en apportant mon expertise sur l’analyse des données brutes, la formalisation des besoins métiers et la recette des fichiers livrés.
🛠️ Réalisations
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Analyse des données brutes dans le DataLake pour identifier les tables/champs nécessaires aux ciblages.
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Rédaction des expressions de besoin fonctionnel pour décrire les données attendues, les règles de sélection et les formats requis.
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Recette et validation des fichiers livrés par les équipes techniques : vérification de la volumétrie, cohérence des données, règles de pression et ciblage respectées.
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Participation aux points hebdomadaires pour partager l’avancée, remonter les anomalies et valider les corrections apportées.
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Evolution dans un environnement Agile.
📊 Résultats
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Contribution directe à la mise en place d’une automatisation quotidienne des ciblages.
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Suppression de la charge manuelle liée aux dépôts journaliers.
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Fiabilisation des envois et standardisation des fichiers utilisés par Skeepers.
🔧 Compétences mobilisées
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Techniques : compréhension des structures du DataLake, contrôle qualité des fichiers, validation fonctionnelle.
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Transverses : rédaction d’expressions de besoin, échanges avec les métiers et les équipes techniques, rigueur dans la recette.