Conception de reportings

Réalisation de nombreux dashboards interactifs sur Tableau répondant aux besoins des métiers en satisfaction client, campagnes marketing et production commerciale. Les données, issues d’Excel et du DataLake, ont été préparées, croisées et automatisées afin de fournir aux équipes une vision fiable et exploitable en autonomie.

📌 Contexte

Les équipes métiers avaient besoin de suivre régulièrement des indicateurs clés sur la satisfaction client, la performance des campagnes marketing et la production commerciale (actes de ventes). Les données provenaient de différentes sources (exports Excel et DataLake), souvent hétérogènes et nécessitant un important travail de préparation avant exploitation.

🎯 Objectif

Mettre en place des reportings Tableau dynamiques, fiables et automatisés pour permettre aux métiers de suivre leurs indicateurs en autonomie et de disposer d’outils adaptés aux présentations en STREAM / FORUM.

🛠️ Réalisations

Nettoyage et préparation des données issues des exports Excel.
Croisements avec les données internes pour enrichir les analyses.
Développement de dashboards Tableau interactifs sur :
- La satisfaction client (indicateurs d’enquêtes, analyse des verbatims, scores de satisfaction par item).
- Les campagnes marketing (taux d’ouverture, taux de clic, taux de transformation par canal).
- Les actes de ventes / production (suivi des volumes, tendances, comparatifs temporels, comparatif par région/par agence...).
Mise en place d’envois programmés pour assurer un suivi régulier et autonome.
Réalisation de présentations pour STREAM / FORUM afin de partager les résultats auprès des différentes directions.

📊 Résultats

Vision consolidée et fiable des indicateurs clés pour chaque domaine (client, marketing, ventes).
Gain de temps pour les métiers grâce à l’automatisation des envois et au suivi en libre-service.
Meilleure prise de décision grâce à des dashboards visuels, clairs et adaptés aux usages stratégiques (STREAM/FORUM).

🔧 Compétences mobilisées

Techniques : Tableau Desktop & Tableau Server, Data preparation (Excel, DataLake), automatisation des envois (Python)
Transverses : écoute des besoins métiers, vulgarisation de la donnée, restitution claire et impactante.