Réalisation de ciblage

📌 Contexte

Les enquêtes de satisfaction client (CXT, ICF, Churn) et les campagnes marketing nécessitaient la création de ciblages précis, afin de s'adresser aux bons clients au bon moment. Les données sont brutes, dispersées et nécessitaient un important travail de préparation. En complément, certains besoins métiers nécessitaient la mise en place de ciblages ad-hoc.

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🎯 Objectif

Construire des ciblages fiables pour les enquêtes récurrentes et ad-hoc de satisfaction client ainsi que pour les campagnes marketing. L’objectif était de gagner en rapidité, en fiabilité et de fournir aux métiers/digital une base solide pour leurs actions.

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🛠️ Réalisations

• Identification et nettoyage des données brutes nécessaires aux ciblages.

• Conception de ciblages pour les enquêtes récurrentes (CXT, ICF, Churn).

• Gestion des ciblages ad-hoc en fonction des besoins spécifiques métiers.

• Points d’échange réguliers avec les métiers pour définir les cibles, valider les règles et effectuer la recette.

• Mise en place des ciblages pour les campagnes marketing :

  • Récurrents : automatisés et envoyés à l’équipe digitale.

  • Ad-hoc : construits et validés en fonction des campagnes ponctuelles.

• Automatisation du processus de ciblage grâce à Tableau et Python (mise à disposition automatique des fichiers pour le digital).

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📊 Résultats

• Gain de temps considérable sur les campagnes récurrentes grâce à l’automatisation.

• Fiabilisation des enquêtes de satisfaction avec des ciblages validés et cohérents.

• Réactivité renforcée face aux demandes ad-hoc des métiers et du marketing.

• Mise à disposition de ciblages standardisés et prêts à l’emploi pour l’équipe digitale.

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🔧 Compétences mobilisées

• Techniques : SQL, Python (automatisation), Tableau, data cleaning.

• Transverses : communication avec les métiers, validation et recette, gestion des besoins récurrents et ad-hoc.